Objectif
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• Acquérir une méthodologie d'analyse de flux d'informations textuelles à grande échelle pour la veille et l'intelligence économique
• Identifier les étapes du processus de veille qui peuvent être automatisées ou semi-automatisées.
• Comprendre et maîtriser les concepts de la recherche par le contenu, connaître les technologies de la recherche documentaire : collecte, indexation, recherche, classification, catégorisation, navigation, visualisation et diffusion...
• S'initier et s'entraîner sur des cas pratiques.
• Mettre en place une méthodologie d'évaluation des systèmes du marché
• Choisir les outils appropriés pour mettre en place un dispositif de veille technologique ou concurrentielle nécessitant le traitement de grands volumes d'information sur Internet.
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Contenu
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Jour 1 Acquérir une méthodologie de veille
9h00-12h00
• Poser correctement la problématique de la veille automatisée, Luc Grivel (Université de Paris1)
o De la veille (qu’elle soit technologique, concurrentielle, stratégique, ou liée à image de l’entreprise) à la notion d'intelligence économique et à la gestion des connaissances
o Les étapes clés du processus de veille qui peuvent être automatisées ou semi-automatisées
12hO0-14hOO Déjeuner
14hOO-17hOO
• Maîtriser les principaux outils de recherche sur Internet, comprendre leurs limites, Laurence Marcelli, Thierry Régnier (Iscope)
o Méthodologie appliquée de la recherche d’information
o Confidentialité des interrogations sur Internet. Vulnérabilités et opportunités. Présentation d’une étude de cas.
o Surveillance de sites internet avec Keywatch
o Forces et faiblesses des outils open source pour la veille.
Jour 2 : Comprendre et maîtriser les concepts de la recherche par le contenu
9hO0-12hO0
• Comprendre et maîtriser les technologies de la recherche par le contenu, Luc Grivel, Maître de Conférences (Université de Paris1)
o Les méthodes d’analyse de données textuelles)
o Les grandes fonctions de la recherche documentaire (indexer, filtrer, extraire l’information pertinente, classer avec et sans taxonomie pré-étable, cartographier l’information) et leur place dans la chaîne de valeur de l’information
12hO0-14hOO Déjeuner
14hOO-17hOO
• S'initier à la recherche de l'information stratégique sur des systèmes de veille automatique
Deux ateliers en parallèle pour aborder la collecte automatisée des sources surveillées et la définition de profils de recherche pour automatiser l’exécution d’une requête sur un ensemble de sources :
o Etude de notoriété et de perception de marque basée sur l'analyse automatique des contenus du Web, Alain Garnier, Directeur (Evalimage)
o L’analyse de l’information brevet avec LexiQuest Mine, Eric Martin (SPSS)
Jour 3 : Mise en place et évaluation de systèmes de traitement de l’information
9hO0-12hO0
• Le traitement des données par des outils élaborés pour organiser les contenus
Deux ateliers en parallèle :
o SPSS Categorizer : Categorisation automatique de publications scientifiques pour des applications de veille ou de gestion des connaissances, Eric Martin (SPSS)
o Analyse de dépêches de presses avec Luxid, Guillaume Mazières (TEMIS)
12h00-14hOO Déjeuner
14hOO-17hOO
• Evaluation de systèmes du marché : retours d’expérience
o Choisir, mettre en oeuvre et évaluer des outils de text mining pour la veille commerciale, Anne Paradotto et Yasmina Quatrain (EDF), Emmanuelle Jannès-Ober (Cemagref)
o Synthèse et conclusion de la formation
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Niveau requis
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Auditoire
Directeurs de systèmes d’information, directeurs de laboratoires, chercheurs, chefs de projets intégrant des technologies de traitement de l’information, responsables de services de documentation ou de veille, knowledge managers, responsables opérationnels marketing souhaitant avoir une vision globale de leur marché et concurrents, …
Toute personne confrontée à des besoins d’analyse de gros volumes de données textuelles et désireuse d’utiliser/mettre en place un système de veille (scientifique, technologique, économique, concurrentielle, …) ou d’intelligence économique.
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Coût
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2500 euros (tarif non adhérent - promo : 2250 euros HT inscription avant le 1/2/07)
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Durée de la formation
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3 jours
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Année de création
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2005
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