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Formation Traitement de la paroleInformations pratiquesCentre de formation Telecom ParisTech (ENST)

 Formation Traitement de la parole


 Telecom ParisTech (ENST), PARIS
 Formation inter entreprise / intra entreprise


Objectif Acquérir des bases solides dans le domaine de l'apprentissage statistique. Comprendre la nature des problèmes traités par les techniques d'apprentissage, les principes de base de la théorie (minimisation du risque, pénalisation, convexification), les heuristiques des algorithmes majeurs en machine-learning, les règles expérimentales permettant de comparer les performances de différentes techniques d'apprentissage. Apprendre à mettre en place des plans expérimentaux, mettre en œuvre les algorithmes d'apprentissage sur des données réelles ou simulées, interpréter les règles prédictives obtenues et mesurer leur performance.
Contenu Introduction à la théorie de l'apprentissage
* Problèmes supervisés, non supervisés, batch, on
-line
* Principe de la minimisation du risque empirique
* Evaluation des performances
- design expérimental
* Sélection de modèles Travaux Pratiques
* Mise en œuvre d'algorithmes " classiques "
- perceptron, arbres de décision, réseaux de neurones
* Application des principes de validation croisée, des méthodes de ré
-échantillonnage (bootstrap) Méthodes avancées en apprentissage
* Convexification, agrégation
* Boosting, forêts aléatoires, machines à vecteurs de support
* Méthodes de sélection de variables pour la régression Travaux Pratiques
* Mise en œuvre d'algorithmes " avancés " pour la classification/régression Application de techniques récentes pour l'apprentissage non supervisé Synthèse et conclusion
Niveau requis Connaissances de base dans le domaine des mathématiques (analyse, statistique, optimisation), être capable d'utiliser des logiciels via une interface graphique, de prétraiter des données (au moyen d'Excel, par exemple).
Coût 1450 euros (Restauration comprise)
Durée de la formation 3 jours

 

Mise à jour le 18 Janvier 2011 
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