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Formation Traitements statistiques décentralisés pour les réseaux de capteursInformations pratiquesCentre de formation Telecom ParisTech (ENST)

 Formation Traitements statistiques décentralisés pour les réseaux de capteurs


 Telecom ParisTech (ENST), PARIS
 Formation inter entreprise / intra entreprise


Objectif Maîtriser les concepts et les méthodes de séparation de sources et d'analyse en composantes indépendantes. Savoir appliquer ces méthodes dans des situations concrètes.
Contenu
* Principes de la séparation de sources et de l'analyse en composantes indépendantes
* Liens avec l'analyse en composants et l'analyse de données multidimensionnelles
* Éléments de géométrie de l'information
* Construction de contrastes (maximum de vraisemblance, infomax, cumulants, etc.) pour la séparation de sources instantanées dans des cadres
- Non gaussiennes
- Stationnaires
- Non stationnaires
* Extensions aux mélanges bruités et aux mélanges convolutifs
* Algorithmes de séparation de sources " en bloc " et " en ligne "
- Algorithme de diagonalisation conjointe (JADE)
- Algorithme séquentiel de minimisation de contraste : gradient relatif
* Applications de la séparation de source
- Communications numériques (séparation autodidacte d'émetteurs)
- Biosignaux (électrocardiogrammes, électromyographie)
- Signaux audio
-fréquences
* Mise en œuvre pratique
- Implémentations existantes
- Expérimentation Synthèse et conclusion
Niveau requis Des bases de probabilités et statistiques ainsi que d'algèbre linéaire sont nécessaires pour suivre cette formation.
Coût 1060 euros (Restauration comprise)
Durée de la formation 2 jours

 

Mise à jour le 18 Janvier 2011 
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